近日，中国农业科学院农田灌溉研究所节水高效灌溉技术与装备团队融合无人机多光谱、热红外遥感及地面气象多源数据，构建大田土壤含水率反演模型，实现作物关键生育期多层土壤含水率高精度估算。相关研究成果刊发于期刊《农业水管理（Agricultural Water Management）》

土壤含水率是智慧灌溉核心参数，传统定点监测难以覆盖大田空间异质性，而单一的遥感数据则易受天气、植被覆盖等因素干扰，精度波动较大。

科研团队厘清土壤含水率与作物冠层光谱、冠层温度、气象要素的内在关联规律，创新搭建多维度干旱指数体系，融合多类集成学习算法构建土壤含水量估算模型。试验表明，融合多维度干旱指数与 Cat Boost 算法的模型估算效果最佳，精度达0.791，误差较小、稳定性高，可精准反映田间土壤水分空间分布与动态变化特征。成果为大田土壤含水率快速监测、智慧节水灌溉提供高效技术手段。

该研究取得国家重点研发计划等项目支持。

原文连接：https://doi.org/10.1016/j.agwat.2025.109996