中国农业科学院农田灌溉研究所“非充分灌溉原理与新技术团队”利用无人机热红外影像监测不同施氮量下冬小麦水分状况，提出了一种基于氮营养指数的冬小麦水分状况校正方法，为不同氮素营养状况下的冬小麦水分管理提供了科学依据。相关研究成果发表在《Precision Agriculture》。

精确快速的评估作物水分状况对于冬小麦水分管理有着至关重要的作用。作物水分诊断指数（冠层水分胁迫指数和水分亏缺指数）已经广泛的被用于诊断冬小麦植株水分状况。研究发现冬小麦氮素状况对于作物水分诊断指数有着明显的影响，在低氮条件下未校正的冬小麦水分诊断指数偏高，而在充分供氮条件下未校正的冬小麦水分诊断指数偏低。利用氮营养指数并结合归一化的方法，实现了冬小麦水分诊断指数的校正。校正后的冬小麦水分诊断指数能够较好的诊断不同施氮量条件下的冬小麦水分状况，使用作物水分诊断指数诊断冬小麦的水分状况必须考虑氮素对其影响。该研究结果可以为冬小麦优化灌溉管理过程中提高水分利用效率提供一条新的技术途径。

该研究得到了国家小麦产业技术体系、国家自然科学基金和中国农业科学院科技创新工程等项目的资助。