中国农业科学院农田灌溉研究所“非充分灌溉原理与新技术团队”利用数字图像分析技术提出了冬小麦氮素状况的估算模型，为冬小麦氮素管理提供了技术支持。相关研究成果发表在《Frontiers in Plant Science》。

无损的估算作物氮素状况对于实现快速的作物氮素管理有着至关重要的作用。该研究利用数字图像分析技术提取了冬小麦冠层覆盖度，结合多年试验数据，构建了冠层覆盖度与地上部生物量、叶面积指数、地上部氮积累量和地上部氮浓度的相关经验统计模型，结果发现在不同品种和氮肥处理下冠层覆盖度与冬小麦不同生育时期的地上部生物量、叶面积指数和地上部氮积累量呈现显著而且稳定的正相关。但是冠层覆盖度与冬小麦不同生育时期的地上部氮浓度没有显著的相关性，两者之间的关系受到了品种和施氮量的影响。此外，本研究进一步发展了冠层覆盖度与氮营养指数的关系，发现在冬小麦不同生育期内冠层覆盖度和氮营养指数之间没有形成一条统一的经验回归模型，而且在不同品种和施氮量条件下表现不稳定。该研究充分考虑了不同品种和施氮量对冠层覆盖度与冬小麦生长指标的影响，进一步探索利用无损化的技术手段实现冬小麦精确生长管理的可能性。

该研究得到了国家小麦产业技术体系、国家自然科学基金和中国农业科学院科技创新工程等项目的资助。